數據科(kē)學(xué)執行中(zhōng)的常見挑戰

數據科(kē)學(xué)的執行通常會受到常見失誤的影響，如客戶和業務(wù)需求之間的不一緻等。業務(wù)方面的另一個重大錯誤是将數據科(kē)學(xué)視為(wèi)一次性的成就，而沒有(yǒu)意識到它是一個連續的過程，或者将數據科(kē)學(xué)視為(wèi)一個軟件開發過程，過于專注工(gōng)具(jù)，而不是技(jì )能(néng)和能(néng)力。事實上，最理(lǐ)想的方法是模塊化系統，持續維護和改進已設計的系統。這對于醫(yī)療器械尤其如此，因為(wèi)技(jì )術的創新(xīn)和變化可(kě)以繼續為(wèi)患者和從業者提供更好的支持和幫助。

在分(fēn)析範圍内開發産(chǎn)品

成功的集成取決于清楚地識别數據科(kē)學(xué)的過程控制。為(wèi)了設計和支持連接設備的分(fēn)析，數據科(kē)學(xué)應包括明确的步驟，如分(fēn)析樣品、分(fēn)析驗證、分(fēn)析啓用(yòng)、分(fēn)析消耗和分(fēn)析維護等。雖然前兩個步驟是數據科(kē)學(xué)家将發揮關鍵作(zuò)用(yòng)的步驟，但随後的三個步驟将最終影響項目的成功實施，并需要強有(yǒu)力的企業跨職能(néng)的支持。

企業在成功集成方面失敗的原因有(yǒu)很(hěn)多(duō)，從項目管理(lǐ)、投資不足、無法更新(xīn)或替換分(fēn)析組件，到忽視安(ān)全威脅以及沒有(yǒu)替代計劃或退出戰略等。類似地，雖然數據不能(néng)獲得專利，但過程可(kě)以，這将保證分(fēn)析的安(ān)全性。成功的數據科(kē)學(xué)實踐源于人員、流程和技(jì )術的無縫協調。而且，成功的集成取決于确定業務(wù)目标并将分(fēn)析構建到連接的設備中(zhōng)。隻有(yǒu)這樣，業務(wù)戰略才能(néng)從分(fēn)析産(chǎn)品的開發演變為(wèi)分(fēn)析産(chǎn)品内部的開發。